No dia 08 de outubro, concluímos o Módulo 3 Gestão da Manutenção Planejada: Aumentando a Confiabilidade dos Ativos da 17ª edição do Curso Gestores em Manutenção de Excelência ministrado pelo Moisés Fernandes Dias, MSc.
Neste módulo são destacados pontos importantes da gestão da manutenção, tais como: ter estratégias e políticas voltadas a confiabilidade; participar ativamente no processo de aquisição; estruturar e supervisionar a execução dos planos de manutenção planejada; desenvolvimento da equipe de manutenção; atenção nos históricos de manutenção; foco no aumento do ciclo de vida útil.
Assim, torna-se evidente a importância de gestores e equipe de manutenção ter plena preparação e coerência na implantação da manutenção planejada, o que abrange conhecer e aplicar os seguintes passos: 1) Avaliação e Organização; 2) Gestão das Atividades; 3) Gestão da Informação; 4) Gestão da Manutenção Preventiva; 5) Gestão da Manutenção Preditiva; 6) Avaliação da Manutenção Planejada. Lembrando, que tudo está conectado ao Comprometimento com a CONFIABILIDADE.
Neste módulo tivemos a presença de nosso parceiro de longa data Victor Hugo Boniatti que compartilhou sua expertise por meio da palestra: Como evitar paradas inesperadas?
Com muita clareza nos trouxe a importância do monitoramento de condição para a alta performance. Também salientou a necessidade de que para cada tipo de equipamento se deve determinar a frequência do monitoramento, a relevância de se eleger a técnica e a forma de registro (técnica), a necessidade de se manter de forma constante o monitoramento de condição (preditiva) a fim de possibilitar a eliminação das manutenções periódicas, visando a redução de custos de manutenção e aumento da produtividade. Além de mostrar os objetivos e as principais técnicas de monitoramento e os passos para a confiabilidade.
Agradecemos aos participantes do curso e declaramos que a Equipe Gênesis Gestão da Manutenção fica muitíssimo satisfeita quando, em vários momentos, percebe que os conhecimentos e melhores práticas partilhadas são significativas e amplamente aplicáveis.
